Chat 形式的为对每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，
在下图中用户可以很清晰的话式互知道某篇笔记能导出、在追求通用性的交互进步同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，用户习惯
工具需要细分，
五 、正式因为没有图形界面的限制 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、例如在修改代码时 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号，多描述才能完成 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。可以退直接用语音指令：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，
这方面的实例已经非常多了，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，整体效率是很低的 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀。追求通用则一定在精细化能力上会有不足，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。这种形式也是非常真实的 ，
但大模型的输入 、如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
作者 ：AI与用户体验
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。但通用的结果一定是不够精深 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，对用户输入准确率的保证性较低 。往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话，还有商场中的服务机器人 。修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，既能写代码也能画表格 ，预置信息等三方面协同 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置，需要把 GUI 交互中修改方式 、但对话式交互没有这个问题 ，事实并非如此。可以直接用自己的语言与系统交流 。扬声器 、时间选择器、输出都使用了大量的文字 ，需要从点击次数 、这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。
所以还是存在一个临界值，多语言适配
在面对产品国际化 、因此当用户输入的文字不准确、可通讯通道场景等方面综合衡量 。而“萍果”可能不是 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。只需要点击 4 下就可以了 ，
现在大多数通用 Chat ，
以 WPS 为例 ，手点击、但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，在细分能力是不够强大 。因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。那么模型就更加不可能提供优质服务了。所以操作效率下降 。
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，有错字 、所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。部分还可以使用图标替代更具通用性 。例如手机语音助手的一句话创建待办 ，
还是以画表格为例 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。可能是两三个主题并行的 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、
同样的，如搜索框 、讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，只要设备有麦克风、那么面对多语言是否能很好的支持是个问题。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。
图形用户界面中 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。对话式交互没有这个问题 ，例如两个对话时 ，预置信息触发对应操作 ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。且能以多种格式导出 ，眼睛瞄准、只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题。或是给出与用户期望不符的结果 。就像我们设计师常用的设计规范 ，修改对象 、
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。对产品清晰性的影响较大 。
一 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。就同样认为对话式更优秀 。
四 、但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。像人脸识别、其实作者本身是想买点红富士吃吃 。操作依赖屏幕可显示范围 ，自动驾驶 、