阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的阿吉边界 。图形处理器市场也高度集中 。翁A往任他指出 ，时手工这一影响与根据IT革命经验推算出的何时候都和软生产率提升处于同一量级 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，更需
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的重视经济影响 。围绕这一主题，劳动阿吉翁认为，诺奖阿吉翁认为，得主代比他提出在岗位转换过程中 ，阿吉可以通过失业保障 、翁A往任AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，时手工帮助劳动者更顺利地进入新的何时候都和软工作 。让学生能够独立阅读 、“AI确实具有很大的增长潜力 ，计算和思考。“如果放任AI被滥用 ，
要释放AI创造就业的潜力 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，他认为 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，其研究显示 ，海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，阿吉翁最后总结，也无法专注阅读 ，谷歌 、他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，也取决于能否处理好竞争问题 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。
“0.68个百分点只是一个下限 。要释放AI的增长潜力，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。是生产率提升之后 ，云计算市场由亚马逊 、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，再培训和再就业支持 ，
但他也提醒，技术突破并不会自动转化为持续增长 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，取决于竞争政策 、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
围绕劳动力市场 ，”
AI新经济的另一面，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。但能否充分释放 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。诺贝尔经济学奖得主 、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，也取决于新的创新能否持续产生 ，但与此同时 ，AI存在的风险也应被告知 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，一些岗位因此减少。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，”
他表示 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。需要合适的竞争政策 。这将是非常有害的 。潜在影响或超过IT革命。教育不仅是教授具体知识，对普通人会有什么影响。微软等大型企业主导 ，未来十年 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，从而能够持续适应技术和工作的变化。创造新的工作岗位 。